A medida que las empresas buscan acelerar el proceso para obtener información de sus datos, las mismas encuentran numerosas fuentes de fricción. Los datos se dispersan en silos, con diversos formatos. Además, la explosión de volúmenes y el hecho de que los datos estén distribuidos en muchos centros, nubes y procesados por diversas herramientas, ralentiza el proceso.
Atrás quedaron los días en que un único almacén de datos bien formado tenía la capacidad de recolectar y distribuir toda la información necesaria para brindar soporte a un negocio.
El desafío actual de la gestión de datos se trata en ver cómo construir docenas de almacenes y lagunas, que cumplan con regulaciones, pero también permitan que diversos equipos los creen, mantengan y desarrollen. A medida que se suma más información, más personas deben comprenderla y trabajar para que sea útil. Las demandas del autoservicio se tornan aún más urgentes. Además, otro aspecto a tener en cuenta es que estos nuevos canales y repositorios de datos existirán tanto en las instalaciones como en múltiples nubes públicas.
En ese sentido, un camino a futuro asequible que reduce inconvenientes y ayuda a gestionar la complejidad del mundo moderno debe combinar el uso inteligente de la tecnología con las prácticas emergentes de DataOps.
A través de DataOps, el proceso más amplio de sacar utilidad de los datos, se aborda como un todo. Los equipos que estaban divididos comienzan a trabajar juntos utilizando nuevas formas de automatización, inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) para gestionar toda la infraestructura y los datos y, luego, hacer que esa información sea visible y fácil de localizar.
Este enfoque sienta la base para crear datos de alta calidad, entregándolos manera segura y regulada. Permite que la gente haga uso de esa información por su propia cuenta, con el mayor servicio automático posible.
En Hitachi Vantara, nuestra respuesta para materializar DataOps de Lumada, acelera el tiempo de acceso a la información, para permitir mejoras en una amplia gama de resultados comerciales. Brinda soporte para un mejor servicio al cliente, desarrollo de productos, cumplimiento y medidas antifraude; además, logra resultados del flujo masivo de datos a partir de la Internet de las cosas.
Hitachi es una empresa DataOps con más de 50 años de experiencia en integrar IT y OT en una diversa gama de negocios.
Los Principios del Éxito de DataOps
Por qué somos un líder global en DataOps:
- Ofrecemos infraestructura y software para la integración, localización y gobernanza de datos.
- Brindamos ofertas de software agnóstico en nube para DataOps híbrida y de múltiple nube.
- Brindamos servicios profesionales y capacitación para garantizar que tu equipo desarrolle capacidades de gestión de datos en su recorrido hacia la madurez del proceso.
El Paquete DataOps de Lumada materializa el aprendizaje y la experiencia de Hitachi en un producto.
En nuestra opinión, el panorama actual está pidiendo a gritos un nuevo tipo de plataforma, construida sobre los siguientes principios:
- Automatización inteligente.
- Composición que reemplaza la codificación.
- Ecosistema abierto.
- Éxito repetible en los métodos.
Basado en estos principios, el Paquete DataOps de Lumada transforma un mundo de silos de datos dispersos en uno en el que todos pueden usar una estructura regulada y altamente automatizada para la innovación.
La Anatomía del Paquete DataOps de Lumada
El Paquete DataOps de Lumada brinda múltiples componentes, todos trabajando juntos como una única plataforma para acelerar el camino hacia la información, con menos desorden y menos transferencias. Sin el Paquete DataOps, las organizaciones dependen de la consultoría de servicios de datos.
Cómo funciona esta nueva plataforma inteligente
Las empresas necesitan obtener rápidamente valor de todos los diferentes silos de datos y formatos. El uso de una máquina inteligente reemplaza los procesos manuales e introduce DataOps en una compañía.
Este enfoque acelera el recorrido desde los datos sin procesar hasta la obtención de la información. La automatización, la inteligencia y la colaboración se combinan para abordar el panorama mucho más amplio de herramientas de gestión de datos y canales, repositorios y análisis.
Un sistema más inteligente puede integrar reglas acerca del cumplimiento y la gobernanza para que los usuarios puedan orientarse durante la construcción en lugar de solucionar problemas posteriores. La colaboración admite servicio automático y cooperación entre los silos de IT, ingeniería de datos, ciencia de datos y unidades de negocio.
El Paquete DataOps de Lumada junto con las prácticas DataOps demuestran el camino a seguir que puede acelerar el proceso de encontrar nuevas maneras de mejorar los resultados comerciales.
Por Radhika Krishnan, Chief Product Officer, Hitachi Vantara
