El Cloud Computing ya es una realidad. Se trata de una tecnología que ya cumplió diez años y no tiene nada que demostrar. No obstante, es válido cuestionar si nada tiene que demostrar, ¿por qué aún parece que su adopción es lenta y se requiere de parte de las empresas proveedoras un permanente trabajo de evangelización? Para dar respuesta a la interrogante, Cristián López Urbina, gerente Unidad Cloud In Motion, plantea dos factores importantes de análisis para el sector.
El primero, la devaluación de la moneda local que desincentiva el uso de servicios en Cloud, y en segundo lugar, el desconocimiento. El primer factor no se puede atacar directamente, pero el segundo se cubre a través de pruebas de conceptos. Un cliente que prueba es un cliente que compra y los fabricantes lo saben. Es por eso que cuando un cliente tiene una probabilidad real de cerrar un negocio puede acceder a pruebas de concepto gratuitas. Por tanto, resulta clave atreverse a probar. De hecho, existen fondos para pruebas y capas gratuitas de servicios limitados. La invitación es a mirar y entender cómo opera el Cloud Computing. Lo cierto es que existe mucho proveedor que dice ofrecer demasiado y eso también afecta el mercado con una falsa promesa de servicios.
Lo concreto, sin embargo, es que la tecnología ya está, no sólo disponible, sino también madura. El siguiente paso del Cloud Computing, entonces, tiene que ser el valor agregado que puede aportar. Esto implica que con la data recopilada y procesada en la nube, se puede entregar información de calidad en base a modelos predictivos. La inteligencia apalancada con la tecnología lleva a soluciones de análisis del entorno en tiempo real. Junto con los modelos predictivos de Machine Learning y la capacidad de cómputo del Cloud Computing será posible agregar un valor extra a través del conocimiento de comportamientos futuros. En ese sentido, los analistas coinciden en que la Internet de las Cosas (IoT), BigData y Machine Learning son las siguientes tendencias.
Los millones y millones de dispositivos interconectados y generando nuevos datos, son la principal fuente para aquellos que se especialicen en estas tecnologías. Utilizando modelos predictivos, corriendo sobre tecnologías Cloud en plataformas escalables y con procesamientos en memoria, permitirán a estas mejores aplicaciones entregar información de comportamientos futuros de compras, renuncias de clientes y productos complementarios. Toda esta data será almacenada en la nube para utilizarla como fuente generadora de nuevos servicios. Solo es cuestión de valor.
Por Cristián López Urbina, gerente Unidad Cloud In Motion
