Análisis de Octavian Tanase Chief Product Officer, Hitachi Vantara sobre la importancia y protagonismo que tendrán las plataformas de datos en la era de la transformación empresarial, la innovación en IA, y la aceleración digital.
Machine Learning, o Aprendizaje Automático, es uno de los tantos aplicativos de la Inteligencia Artificial, que permite que las máquinas aprendan de manera autónoma, para mejorar y hacer más efectivos los diversos procesos empresariales. Una habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones.
El objetivo es empoderar a las organizaciones con datos confiables, seguros y creíbles.
El Machine Learning (ML) tomó vuelo gracias a la posibilidad que entrega de gestionar enormes volúmenes de datos, permitiendo actuar sobre la base de mejores decisiones en tiempo real, e incluso predecir un comportamiento anómalo a futuro. Análisis de Hugo Markl, Gerente de Distrito para SOLA (South of Latin America) de Hitachi Vantara.
La Industria Financiera ha adoptado soluciones y aplicaciones de Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning a un ritmo cada vez mayor en los últimos años, tanto para automatizar procesos, como para transformarlos completamente.
De cara al último tramo del 2021 y tras más de 19 meses de pandemia, el uso de las fintech creció a pasos agigantados siendo transversal a los hábitos financieros y comerciales de la sociedad en general. Además, su uso no se limitó a las instituciones financieras más tradicionales como bancos o agencias de seguros, sino que su espectro se abrió a cualquier empresa con flujo de dinero. Se puede hablar entonces de una arena expansiva en el marco económico regional. ¿Cuáles son las tendencias de este año?
En noviembre de este año se realizará en Glasgow, Reino Unido, la 26ª Conferencia de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático, COP26. En ella, se espera que pueda avanzarse en la descarbonización de las matrices energéticas globales, se establezca un límite a la deforestación y se marque el fin de los vehículos propulsados a través de medios contaminantes. Análisis de Daniel Scarafia, Director Regional Enterprise para América Latina de Hitachi Vantara.
Durante el primer semestre de 2020 se destruyeron en el mundo más de 400 millones de empleos a tiempo completo, de acuerdo a mediciones de la OIT (Organización Internacional del Trabajo). Sin embargo, la pérdida no fue igual para todas las industrias. Es más, algunas incluso se vieron favorecidas por los confinamientos masivos, logrando consolidar sus modelos de negocios y alcanzar cifras récords. ¿Qué industrias y rubros? ¿Cómo se presente 2021?
Según la reconocida consultora estadounidense PwC, las empresas basadas en datos tienen un promedio de hasta tres veces más de probabilidades de conseguir mejoras significativas en sus procesos. Enrique Román, Head of Products de Apex America, analiza por qué es importante la tecnología data driven para que las empresas tengan mejor rentabilidad en sus negocios.
El mundo cambió, y los modelos de negocios están en pleno proceso de adaptación a una nueva realidad dominada por el concepto de “Aceleración Digital”, y en el que la captura, almacenamiento, procesamiento, análisis y uso de los datos; pasan a ser el motor que ya está moviendo las economías. ¿Qué está haciendo el sector financiero y la Banca?
Se trata de una solución innovadora que combina tecnología periférica y autónoma, big data y analíticos para acelerar la transformación digital de las empresas en todo el ciclo de vida del consumidor sin integrar sistemas.
Una efectiva gestión de los datos digitales enfocada al negocio permite reactivar la actividad empresarial, y en consecuencia, reanimar las alicaídas economías que buscan superar los impactos de la pandemia.
Se trata de una solución innovadora que combina tecnología periférica y autónoma, big data y analíticos para acelerar la transformación digital de las empresas en todo el ciclo de vida del consumidor sin integrar sistemas.
Por Sebastián Jasminoy, CEO de Fluvip.
Para fraseando a Arquímedes cuando describe la Ley de la Palanca, podemos afirmar que “los datos son el punto de apoyo” del que hablaba este científico griego hace más de 2.200 años.
Los cambios que se vienen dando en los últimos años en el mundo del trabajo han obligado a las universidades y centros de estudios a introducir nuevas carreras y especializaciones con el objetivo de formar profesionales capaces de responder a los desafíos que plantea la Ciencia de Datos -desde la analítica de negocios y la ingeniería de datos hasta la inteligencia artificial-.
La tecnología es un aliado esencial que, junto a las políticas públicas, definirán como seremos atendidos de nuestras dolencias el día de mañana. Asimismo la nanotecnología cambiará la gestión médico-pacient
Análisis de Octavian Tanase Chief Product Officer, Hitachi Vantara sobre la importancia y protagonismo que tendrán las plataformas de datos en la era de la transformación empresarial, la innovación en IA, y la aceleración digital.
Machine Learning, o Aprendizaje Automático, es uno de los tantos aplicativos de la Inteligencia Artificial, que permite que las máquinas aprendan de manera autónoma, para mejorar y hacer más efectivos los diversos procesos empresariales. Una habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones.
El objetivo es empoderar a las organizaciones con datos confiables, seguros y creíbles.
El Machine Learning (ML) tomó vuelo gracias a la posibilidad que entrega de gestionar enormes volúmenes de datos, permitiendo actuar sobre la base de mejores decisiones en tiempo real, e incluso predecir un comportamiento anómalo a futuro. Análisis de Hugo Markl, Gerente de Distrito para SOLA (South of Latin America) de Hitachi Vantara.
La Industria Financiera ha adoptado soluciones y aplicaciones de Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning a un ritmo cada vez mayor en los últimos años, tanto para automatizar procesos, como para transformarlos completamente.
De cara al último tramo del 2021 y tras más de 19 meses de pandemia, el uso de las fintech creció a pasos agigantados siendo transversal a los hábitos financieros y comerciales de la sociedad en general. Además, su uso no se limitó a las instituciones financieras más tradicionales como bancos o agencias de seguros, sino que su espectro se abrió a cualquier empresa con flujo de dinero. Se puede hablar entonces de una arena expansiva en el marco económico regional. ¿Cuáles son las tendencias de este año?
En noviembre de este año se realizará en Glasgow, Reino Unido, la 26ª Conferencia de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático, COP26. En ella, se espera que pueda avanzarse en la descarbonización de las matrices energéticas globales, se establezca un límite a la deforestación y se marque el fin de los vehículos propulsados a través de medios contaminantes. Análisis de Daniel Scarafia, Director Regional Enterprise para América Latina de Hitachi Vantara.
Durante el primer semestre de 2020 se destruyeron en el mundo más de 400 millones de empleos a tiempo completo, de acuerdo a mediciones de la OIT (Organización Internacional del Trabajo). Sin embargo, la pérdida no fue igual para todas las industrias. Es más, algunas incluso se vieron favorecidas por los confinamientos masivos, logrando consolidar sus modelos de negocios y alcanzar cifras récords. ¿Qué industrias y rubros? ¿Cómo se presente 2021?
Según la reconocida consultora estadounidense PwC, las empresas basadas en datos tienen un promedio de hasta tres veces más de probabilidades de conseguir mejoras significativas en sus procesos. Enrique Román, Head of Products de Apex America, analiza por qué es importante la tecnología data driven para que las empresas tengan mejor rentabilidad en sus negocios.
El mundo cambió, y los modelos de negocios están en pleno proceso de adaptación a una nueva realidad dominada por el concepto de “Aceleración Digital”, y en el que la captura, almacenamiento, procesamiento, análisis y uso de los datos; pasan a ser el motor que ya está moviendo las economías. ¿Qué está haciendo el sector financiero y la Banca?
Se trata de una solución innovadora que combina tecnología periférica y autónoma, big data y analíticos para acelerar la transformación digital de las empresas en todo el ciclo de vida del consumidor sin integrar sistemas.
Una efectiva gestión de los datos digitales enfocada al negocio permite reactivar la actividad empresarial, y en consecuencia, reanimar las alicaídas economías que buscan superar los impactos de la pandemia.
Se trata de una solución innovadora que combina tecnología periférica y autónoma, big data y analíticos para acelerar la transformación digital de las empresas en todo el ciclo de vida del consumidor sin integrar sistemas.
Por Sebastián Jasminoy, CEO de Fluvip.
Para fraseando a Arquímedes cuando describe la Ley de la Palanca, podemos afirmar que “los datos son el punto de apoyo” del que hablaba este científico griego hace más de 2.200 años.
Los cambios que se vienen dando en los últimos años en el mundo del trabajo han obligado a las universidades y centros de estudios a introducir nuevas carreras y especializaciones con el objetivo de formar profesionales capaces de responder a los desafíos que plantea la Ciencia de Datos -desde la analítica de negocios y la ingeniería de datos hasta la inteligencia artificial-.
La tecnología es un aliado esencial que, junto a las políticas públicas, definirán como seremos atendidos de nuestras dolencias el día de mañana. Asimismo la nanotecnología cambiará la gestión médico-pacient
